고영민Youngmin Ko

국제 학회 투고 후 리뷰를 반영해 저널(DMLR)에 재투고 완료, 심사 진행 중

논문의 실험을 그대로 재현하는 평가 툴킷. 귀무 모형으로 우연히 생긴 순위 변동을 걸러내고, 군집을 고려한 부트스트랩으로 순위 역전 통계에 신뢰구간을 붙인다.

여러 본부에 파견돼 반복 업무를 AI로 바꾸는 FDE. 입사 넉 달 안에 글로벌 퍼블리싱 조직 담당 Deployment Strategist 시범 운영을 맡아 FDE 3~4명의 과제를 지원한다. 고객 문의 AI의 100% 정확도가 착시임을 찾아내 평가를 다시 세웠고, 기존 규칙 2%를 72%로 끌어올렸다.

정답 데이터가 없는 무인지상차량 통신 이상탐지 시스템을 8주간 혼자 만들었다. 규칙이 먼저 판단하고 머신러닝이 따라붙게 해 첫날부터 탐지되게 했다.

코드 압축, 지연 로딩, 이미지 최적화로 웹사이트 로딩 성능 개선

긴 Claude Code 작업을 1분 이내 영상으로 요약해 공유하는 도구. 리뷰 에이전트에게 실제 작업 기록 29개를 검사시켜, 끝나지 않은 일을 끝난 것처럼 보이게 하던 가짜 성공 세 가지를 찾아 고쳤다.

기업 채용 페이지 51곳을 매일 모으고, Claude가 공고 본문을 읽어 경력과 맞는지 등급과 이유를 남긴다. 제목만 볼 때 묻히던 회사가 본문을 읽히자 제대로 평가됐다. 지금까지 2천 건 넘는 공고를 분류했고, 이 저장소는 그 엔진이다.

UGV 네트워크 트래픽 모니터링. Scapy 패킷 캡처, Isolation Forest 이상 탐지, Dash 대시보드 실시간 시각화.

GPA 3.68 / 전공 3.87 · Dean's List(비공개)

EquiLaw — 20위 / 1,500팀↗

상위 4.2% / 1,500팀(비공개)

상위 5.5% / 1,400팀↗

KRAFTON AI Forward Deployed Engineer 자격으로 초청받아, 사내 AI 제품화와 에이전트 기반 업무 자동화의 실무 운영 경험을 패널 세션에서 공유.